회 분석블로그

회 마코프 데이터 과학과 인공지능이 발전하면서 확률 기반 모델의 중요성은 더욱 커지고 있다. 우리가 사용하는 검색 엔진, 추천 시스템, 음성 인식, 금융 리스크 분석까지 수많은 기술 뒤에는 확률 이론이 자리 잡고 있다. 그중에서도 가장 직관적이면서도 강력한 모델이 바로 마코프 연쇄다. 회 마코프 연쇄 정보라는 주제는 단순히 수학 공식을 이해하는 데 그치지 않는다. 이 모델은 과거의 모든 기록이 아니라 현재 상태만으로 미래를 예측할 수 있다는 가정을 기반으로 한다. 이러한 단순하지만 강력한 원리는 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다.기억이 없는 과정마코프 연쇄는 현재 상태가 미래 상태를 결정하는 데 필요한 모든 정보를 담고 있다고 가정하는 확률 모델이다. 이를 기억이 없는 성질이라고 부른다. 즉, 어떤 시..

카테고리 없음 2026. 2. 14. 16:07

회 칼만필터 데이터가 넘쳐나는 시대지만, 모든 데이터가 정확한 것은 아니다. 센서로 측정한 위치 정보, 속도 값, 온도 데이터, 금융 지표 등은 항상 오차와 잡음을 포함한다. 이런 환경에서 우리는 어떻게 실제 값에 가까운 추정치를 얻을 수 있을까. 그 해답 중 하나가 바로 칼만필터다. 칼만필터는 불완전하고 노이즈가 포함된 관측값으로부터 최적의 상태 추정값을 계산하는 알고리즘이다. 항공우주 산업에서 시작해 자율주행, 로봇공학, 금융 모델링, 모바일 위치 추적까지 광범위하게 활용되고 있다. 회 칼만필터 정보라는 주제는 단순한 공식 설명을 넘어, 이 알고리즘이 왜 강력한지, 어떤 구조로 작동하는지, 실제 현장에서 어떻게 적용되는지를 이해하는 데 목적이 있다. 반복구조칼만필터는 선형 동적 시스템에서 상태를 추정..

카테고리 없음 2026. 2. 14. 14:53

회 알리아싱 디지털 기술이 발전하면서 우리는 소리와 영상, 데이터를 점점 더 정교하게 기록하고 재생할 수 있게 되었다.하지만 아무리 기술이 좋아져도 기본 원리를 지키지 않으면 왜곡은 반드시 발생한다. 그 대표적인 현상이 바로 알리아싱이다.회 알리아싱 정보라는 주제는 신호 처리에서 매우 중요한 개념을 다룬다. 특히 샘플링 과정에서 발생하는 왜곡 문제와 깊은 관련이 있다. 음질이 깨지거나 영상에서 줄무늬가 생기는 현상, 3D 그래픽에서 계단 현상이 나타나는 이유도 모두 알리아싱과 연결된다.회 알리아싱 현상회 알리아싱 알리아싱은 샘플링 과정에서 원래 신호의 고주파 성분이 낮은 주파수로 잘못 표현되는 현상을 말한다. 쉽게 말해 실제와 다른 정보가 만들어지는 것이다. 디지털 시스템은 연속적인 아날로그 신호를 일정..

카테고리 없음 2026. 2. 14. 13:52

회 나이퀴스트디지털 기술이 일상이 된 지금 우리는 음성 통화, 음악 스트리밍, 영상 촬영, 데이터 전송 등 수많은 환경 속에서 신호를 다루고 있다. 이러한 디지털 세상의 기반에는 아날로그 신호를 어떻게 정확하게 변환하고 복원할 것인가에 대한 과학적 원리가 존재한다. 그 중심에 있는 개념이 바로 나이퀴스트 이론이다. 회 나이퀴스트 정보라는 표현은 보통 신호 처리에서 등장하는 나이퀴스트 주파수와 샘플링 이론을 함께 이해하려는 맥락에서 사용된다. 이 개념을 제대로 이해하면 왜 음질이 달라지는지,왜 고해상도 오디오가 존재하는지, 왜 영상이 깨지는 현상이 발생하는지까지 설명할 수 있다.신호의 두 얼굴우리가 현실에서 접하는 소리와 빛은 모두 연속적인 아날로그 신호다. 그러나 컴퓨터는 연속적인 값을 그대로 이해하지 ..

카테고리 없음 2026. 2. 14. 12:47